| Rank in Wordlist | Word | Rank in Wordlist | Word |
|---|---|---|---|
| 1 | је | 26 | -{m}- |
| 2 | и | 27 | али |
| 3 | у | 28 | која |
| 4 | се | 29 | код |
| 5 | на | 30 | не |
| 6 | су | 31 | би |
| 7 | да | 32 | има |
| 8 | од | 33 | о |
| 9 | а | 34 | била |
| 10 | за | 35 | година |
| 11 | са | 36 | метара |
| 12 | У | 37 | На |
| 13 | који | 38 | око |
| 14 | као | 39 | то |
| 15 | из | 40 | становника |
| 16 | био | 41 | га |
| 17 | до | 42 | величина |
| 18 | по | 43 | само |
| 19 | или | 44 | висини |
| 20 | магнитуда | 45 | може |
| 21 | износи | 46 | Привидна |
| 22 | објекта | 47 | број |
| 23 | што | 48 | Деклинација |
| 24 | које | 49 | више |
| 25 | није | 50 | ректасцензија |
The table shows the top-50 words of the corpus. Usually we see stopwords.
Language: Afrikaans
This list is a good candidate for a first stopword list for a language.
Usually a small, balanced corpus is enough to get a good list of high frequent words. But if the small corpus has some very prominent topic, this will be visible even in the top word lists.
select w_id-100 as rank_in_wordlist, word from words where w_id>100 order by w_id limit 50;
3.4 Sample words for different frequency ranges